Что показало исследование?
Распространено мнение, что генеративный искусственный интеллект снижает рабочую нагрузку. Однако исследование Berkeley Haas School of Business пришло к иному выводу: внедрение ИИ во многих случаях приводит к последовательному увеличению объёма труда.
Авторы — доцент по менеджменту Аруна Ранганатан и аспирантка Мэгги Синци — в течение восьми месяцев наблюдали за работой технологической компании в США с примерно 200 сотрудниками. Они анализировали деятельность инженеров, дизайнеров, продакт-менеджеров и операционных специалистов, изучали внутренние коммуникации и провели более 40 глубинных интервью.
Как расширился круг задач?
Первая форма интенсификации — расширение обязанностей. Благодаря ИИ сотрудники быстрее восполняли пробелы в знаниях и начинали выполнять задачи, которые ранее относились к компетенции других коллег.
Продакт-менеджеры и дизайнеры стали писать код, исследователи подключились к инженерным задачам. Это привело к размыванию профессиональных границ и увеличению ответственности.
Почему стерлись границы между работой и личным временем?
Вторая тенденция — постепенное исчезновение чёткой границы между рабочим и личным временем. Низкий порог входа в задачи с использованием ИИ побуждал сотрудников отправлять запросы во время обеда, перерывов или поздно вечером.
Такие действия часто не воспринимаются как полноценная работа, однако фактически увеличивают общую занятость и удерживают человека в постоянном рабочем режиме.
Как усилилась многозадачность?
Третья форма — рост многозадачности. Одновременный запуск нескольких ИИ-агентов и постоянное переключение между потоками задач создают непрерывную когнитивную нагрузку.
Частая смена фокуса внимания ускоряет умственное истощение и может негативно отражаться на качестве принимаемых решений.
Как формируется самоподкрепляющийся цикл?
По мере того как ИИ ускоряет выполнение задач, растут и ожидания по скорости работы. Повышенные требования усиливают зависимость от ИИ, зависимость расширяет перечень задач, а их увеличение повышает плотность труда.
Один из инженеров отметил, что ожидал сокращения рабочего времени благодаря ИИ, но в реальности продолжает работать столько же или даже больше.
Что скрывает краткосрочный рост продуктивности?
Исследователи подчёркивают, что первоначальный прирост эффективности может маскировать нарастающую перегрузку. Со временем это способно привести к когнитивному истощению, профессиональному выгоранию и снижению качества решений.
Какие меры предлагаются компаниям?
В качестве ответа авторы предлагают формировать «практику ИИ» — систему осознанных норм и процедур, регулирующих использование технологий.
Среди рекомендаций — обязательные паузы перед принятием значимых решений, объединение уведомлений в пакеты по расписанию для снижения фрагментации внимания, а также выделение времени для живого общения сотрудников, что поддерживает понимание процессов и творческое мышление.
Как изменилась распространённость ИИ?
Между вторым и третьим кварталами 2025 года доля американских служащих, использующих технологии искусственного интеллекта в работе хотя бы несколько раз в год, увеличилась с 40% до 45%. Это свидетельствует о стремительном росте проникновения ИИ в профессиональную среду.